利好来了!AI算力 一则消息刷屏!AI硬件板块后市如何走?

  去年4月9日至今年6月30日期间 ,AI硬件板块持续上涨,其间,CPO指数涨幅超过320% ,存储芯片指数涨幅超过250%,GPU指数涨幅超过150% 。

利好来了!AI算力 一则消息刷屏!AI硬件板块后市如何走?-第1张图片

  这个周末,跟算力产业相关的一则消息刷屏了!

  据央视财经 ,有机构预测,到2029年,中国国内算力卡采购额将达到1.44万亿元。庞大的算力需求让投资机构相信 ,中国将诞生多家市值万亿甚至十万亿的上市企业。

  不过 ,需要注意的是,在经历了一年多的持续大涨后,周五(7月10日)A股AI硬件板块出现跳水行情 ,部分个股尾盘跌幅扩大 。市场分析人士称,此次调整是筹码拥挤+资金迁移+利好兑现三重压力的集中释放,产业景气度并未逆转 ,但AI硬件板块内部的分化与估值消化仍需时间。7月中下旬中美财报季共振,将是检验成色的关键窗口。届时,能拿出扎实业绩的公司有望率先企稳 。

  机构:中国或将诞生多家万亿市值上市企业

  据央视财经报道 ,在上海,记者走访了沐曦集成电路公司,这家企业于2025年12月17日在上交所科创板上市 ,沐曦集成电路联合创始人、CTO兼首席软件架构师杨建表示,“公司上市后,来找他们合作的企业蜂拥而至 ,公司业务量大幅增加 ,忙到基本上是以几分钟为单位来安排所有的时间。从大型央国企方面来看,我觉得至少是增加了两倍的业务量。 ”

  报道称,在展厅里 ,记者看到了他们研发的多款通用计算和智算训练推理的GPU芯片,每颗芯片的价格从几万元到几十万元不等 。杨建表示:“这颗芯片是完全国产工艺制造的,全流程在国产完成 ,但这颗芯片的性能超过海外工艺大概30% 。”

  报道称,有机构预测,到2029年 ,中国国内算力卡采购额将达到1.44万亿元。庞大的算力需求让投资机构相信,中国将诞生多家市值万亿甚至十万亿的上市企业。中信建投投资银行业务管理委员会执行总经理张林表示,“算力芯片是一个毫无疑问最核心的基础 ,投资人也好,产业也好,能够看到它的未来成长空间特别巨大 。”

  AI硬件板块高位跳水 ,后市如何走?

  去年4月9日至今年6月30日期间 ,AI硬件板块持续上涨,其间,CPO指数涨幅超过320% ,存储芯片指数涨幅超过250%,GPU指数涨幅超过150%。

  不过,自7月1日以来 ,AI硬件板块有所调整。而在周五(7月10日),相关板块大幅跳水,GPU指数大跌4.60% ,光芯片指数跌超4%,CPO指数跌3.80% 。

  个股方面,7月10日 ,存储龙头兆易创新大跌近8%,全天成交额逼近600亿元,创该股上市以来历史天量。此外 ,光通信龙头中际旭创跌超8% ,东山精密跌超7%。AI芯片巨头寒武纪大跌近9%,沐曦股份 、摩尔线程跌超7% 。此外,半导体龙头长电科技跌超2% ,而当天早盘一度涨停。

  7月10日当天,A股各大指数集体调整,沪指跌1% ,深证成指跌2.29%,创业板指跌4.37%,科创50指数跌5.53%。

  展望后市 ,浙商策略廖静池团队表示,创业板指在连续跌破20日、60日线之后还未出现企稳信号,后续或继续震荡 ,其大格局与2021年2月至3月类似;科创50尽管本周(7月6日至10日)总体上涨,但周四至周五出现较大双向波动,后续需紧盯上升趋势线和20日线得失;非创指数目前仍在区间偏弱震荡状态 ,上证指数的年线目前来看是较强支撑 。总体上看 ,市场目前暂时缺乏系统性上攻机会,板块轮动和低位补涨成为当前市场主要机会。

  渤海证券称,短期看 ,受海外市场映射影响,A股出现一定调整过程。但伴随中报周期的临近,科技中有业绩支撑的板块 ,将逐步迎来验证过程,这为市场情绪的再度活跃提供重要支撑,市场或在阶段性再平衡和成交、两融缩量后 ,迎来以业绩及业绩预期为主要推动的行情发展过程,市场的阶段性调整将为再配置提供窗口期 。

  行业方面,中报业绩披露期 ,业绩端将成为行业轮动的主要驱动因素 。一方面,考虑到全球AI景气以及国产算力链渗透率逐步提升预期对基本面的支撑,可关注算力板块在筹码整固后的再配置机会;另一方面 ,在基本面存在BD交易景气 、资本市场持续活跃等支撑下 ,存在医药生物、非银金融行业的修复性机会。

  华泰证券指出,过去两周,全球AI板块共振调整。不同于5月下旬科技的调整 ,本轮并非受宏观风险(美联储加息预期升温、美元走强)驱动,而是高拥挤下产业叙事扰动 。

  配置上,华泰证券称 ,短期科技超跌后或有修复,但在拥挤度压力充分消化前可能仍处于高波动状态,7月中下旬中美财报季共振下有望迎来做多窗口。科技内部建议规避纯题材和高拥挤方向 ,关注四条线索:1)国产AI算力,包括昇腾生态 、国产GPU供应链和模型侧真实调用;2)存储,尤其是长协、扩产和HBM/高端DRAM受益链;3)受益于存储扩产和国产替代预期的半导体设备;4)受益于AI通胀的MLCC、PCB及上游材料。

(文章来源:证券时报网)

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